这位调香师的名字叫“AI”:人工智能调配的首款高级香水即将面世


根据美国 IBM公司关于如何将 AI(人工智能技术)应用到产品生产过程(特别是香水)的一项研究项目 IBM Research AI for Product Composition 的结果显示,AI 能快速、精确地习得一些曾经困扰调香师长达十年甚至更长时间的技术

该项目的首席研究科学家Richard Goodwin及他的研究团队联合香精生产商 Symrise 共同研发了一款 AI香水系统Philyra该系统能学习配方、原料、历史成功数据和行业趋势等,为调香师提供各方面技术的支持,从而大大节约调配香水的时间。 该项目基于 IBM此前应用 AI技术的研究成果匹配各种香味,凭借先进的机器学习算法梳理大量的配方和原料数据,结合此次项目中的最新成果开发全新的香水配方,挖掘全球香水市场的深层潜力。

Philyra 的算法涵盖了四个主要类别:

  • 配方中原料的补充或替代品
  • 原料用量
  • 人对香味的反应
  • 香味的新奇度

AI 辅助调香技术可应用的领域非常广泛,包括:高级香水、家庭护理香氛、美妆护肤产品。这些类别的产品都需要不同香精家族(比如花香、果香、木香调)特别的香味调配组成,特别是高级香水堪称是香精的艺术作品。AI分析所得的数据可应用到针对特定市场、特定消费人群开发的香水,比如南美和北美,千禧一代和他们的长辈们在香水偏好上都有差异。

Symrise 凭借 Philyra 系统成功设计了两款香水,产品预计在明年夏天开始销售。在正式推向市场前,一位人类调香师还是会对来自 AI 的香水最初的配方进行微调,确保香水在使用者皮肤上的留香时间能更持久。

令人愉悦的香味存在于人们生活的各个细节之中。一旦 Philyra 算法不断完善后,该系统不仅可应用在高级香水的调配上,还可以普及到洗衣粉、洗发水乃至日常的所有美妆和清洁日化产品的设计生产中。

Richard Goodwin 评论:“数百年来,人们始终都在探索如何结合’艺术’和’科学’的方法设计完美的香水。”而如今凭借 AI的辅助,人类调香师只需专注于他们擅长的“艺术”部分,“科学”的部分只需交给算法系统,两者的结合大大提高了调配的效率。

作为人工智能行业的先行者,IBM 在几年前就开始尝试将AI技术应用到时尚行业的趋势预测上。其推出的 IBM Watson 人工智能系统可以模拟一位时尚界资深人士,通过分析运算得出一份综合时尚趋势报告,辅助设计师的工作。(详见《华丽志》相关报道:IBM Watson 人工智能系统解读 2017秋冬纽约时装周流行趋势

丨信息来源:IBM官方新闻稿、法新社

丨图片来源:免费图片网站 pixabay

丨责任编辑:LeZhi


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