Adobe 推出人工智能试衣技术,连衣服的褶皱都能清楚呈现!


来自 Adobe 的媒介和数据科学研究实验室、印度理工学院以及斯坦福大学的一组研究人员开发了一种“基于图像的虚拟试穿”技术,命名为 SieveNet,能够将一件衣服映射到虚拟人体上,从而保留一件衣服的特征(包括褶皱),而不会引起纹理模糊或渗色。这一技术将帮助电商平台经营者改善网站上的产品图片,还可以满足消费者在实体店购物时的试装需求。

近年来,随着电商行业的发展,许多商家开始入驻电商平台。在进行线上购物时,消费者无法直观地感受产品质量,只能将网站上的产品图片用作参考。但是许多商家为了节省时间和资源,会将多个产品简单地复制粘贴到模特身上以快速得到产品效果图,这样一来,消费者无法辨别出服装产品的材质和形态。针对这一问题,近年来,虚拟试装技术开始广泛研发并应用于服装行业。

Adobe表示,最新研发的 SieveNet 系统搭载着先进的神经网络旨在完美地呈现一件衣服在试穿时的特征,如:衣服的材质、不同身形的模特的试穿效果(就连衣服的褶皱也能完整体现出来)。同时,图片的质量不会受到影响。

VentureBeat 在一份文件种阐述了 SieveNet 系统的原理:根据服装图像和人体模型图像,生成穿着该服装的模型的新图像(保留了原始身体形状、姿势和其他细节)。为此,它采用了多阶段技术,包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致,然后再将变形的纹理转移到模型上。

研究人员利用1.9万组正面女性模特的图像和上衣产品图像来训练 SieveNet 系统,这些模特的体态特征都不一致。在定性测试中,系统比基准更好地处理了遮挡、姿势变化、渗色、几何翘曲等问题。此外,它在定性指标上取得了最先进的结果,其中包括 Fréchet Inception Distance(FID)指标,它可以从目标分布和被评估系统(即 SieveNet)中获取照片,并使用 AI对象识别系统捕捉重要特征并保留相似性。Adobe 的研究人员表示,SieveNet 的一大优点在于,可与现有的大多数网站以及手机app兼容

SieveNet 并不是第一个开发虚拟试衣功能的系统。此前美国/印度人工智能平台创业公司 Vue.ai 利用其图像和视频识别技术,将单纯的服装图像转化为由模特展示服装的新图像,生成的图像为消费者提供了更实用的视觉效果,同时也为零售商节省了资金,这种自动成像技术比传统照片拍摄快了5倍。Vue.ai 曾于去年完成1700万美元B轮融资。(详见《华丽志》报道:人工智能零售方案平台Vue.ai 完成1700万美元 B 轮融资

智能手机人体扫描初创公司 3DLook 利用智能手机对人体进行全面扫描,获取体型参数,帮助消费者匹配到最合身的衣服。用户还可以在智能手机上进行虚拟试穿,并观察试穿效果。只需一部手机,两张照片,3DLook 就能帮助用户完成体型测量和扫描。该公司去年获得了 LVMH第三届创新大奖(LVMH Innovation Award)。(详见《华丽志》报道:一部手机,两张照片,就能完成虚拟试衣:创业公司 3DLook 赢得LVMH第三届创新大奖

像 GucciNike 这些品牌已经开发出了供消费者虚拟试鞋的手机 app。《华丽志》此前曾报道 Gucci 与俄罗斯科技初创公司 Wannaby 合作,在其手机应用程序中新增了 AR试鞋功能,用户可通过手机远程“试穿” Gucci 的 Ace 系列运动鞋。(详见:与科技创业公司合作,Gucci 品牌应用程序新增 AR虚拟试鞋功能

美容行业在虚拟现实技术应用方面走在前沿。法国美妆巨头 L’Oréal(欧莱雅)旗下 AR 技术开发商 ModiFace,迄今已为 Amazon、Sephora、Estee Lauder 等80多个品牌开发发型、美妆和珠宝AR试穿应用。同类技术商还包括 Perfect 的 YouCam,它可以对脸部进行3D扫描,实现嘴唇、眼睛、眉毛、发型和脸颊的虚拟化妆。此外还有 AR 美甲应用 ManiMatch 和中国美图的 AR 美妆相机 MakeupPlus

详见《华丽志》报道:

丨消息来源:法国网站 usine-digitale,英文网站 venturebeat,《华丽志》历史报道

丨图片来源:法国网站 usine-digitale

丨责任编辑:朱若愚


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