从分子级成分研发到头皮发质智能监测，人工智能（AI）正逐步打破行业传统的研发与服务逻辑，推动“B端成分研发效率提升、C端服务体验个性化”的创新趋势。
《华丽志》本文结合爱茉莉太平洋、巴黎卡诗、比利时特种化学品公司Syensqo 等三家企业的具体实践，呈现 AI 如何赋能美发行业的产品创新与体验升级。
成分研发：高效精准筛选，缩短研发周期
成分研发是美发行业的核心竞争力之一，传统研发模式依赖经验试错，存在周期长、成功率低、原料成本高等突出问题。AI技术的引入，正从研发效率、原料利用、功效精准度等具体维度，变革行业研发传统，推动成分研发向精准化、高效化转型。
比利时特种化学品公司 Syensqo 联合生物技术公司 Bota Biosciences，借助AI技术从回收咖啡渣中开发出头皮活性成分Re2阿拉比卡咖啡肽（Re2 Coffea Arabica Peptide）。这一研发成果实现了技术创新与原料循环利用的结合，也契合行业可持续发展的趋势。
具体而言，这一成分的研发过程依托Bota Biosciences的物理AI驱动生物铸造平台，通过AI算法对天然咖啡蛋白进行精准筛选，识别出对头皮健康有益的肽序列，再通过酶解工艺生产并组合成最终成分。原料方面，所用咖啡渣均来自中国云南普洱的咖啡种植园，属于回收再利用资源，既减少了行业废弃物的环境负担，也有效降低了原料成本。
Syensqo公布的成分功效数据显示，Re2阿拉比卡咖啡肽可提升头皮保湿力与柔软度、增强头皮屏障功能、减少经表皮水分流失及泛红，同时具备抗炎活性。
韩国美妆集团爱茉莉太平洋（Amorepacific）已利用人工智能和分子建模技术，开发出一种新型肽，旨在靶向并强化头发的角蛋白。
头发长期受紫外线、高温、化学染烫等外部刺激影响，角蛋白结构易受损，进而出现断裂、弹性下降等问题，这是美发行业长期存在的共性痛点。针对这一问题，爱茉莉太平洋研发中心采用分子对接与分子动力学模拟技术，借助 AI算法对约8000种化合物进行系统筛选，最终确定“三肽-132”（Tripeptide-132）——这种肽类与头发角蛋白的结合力为最优候选。官方公布的数据显示，经三肽-132处理的头发，抗张强度最高提升44%，反复外部刺激下断裂率降低约50%；角质层结构分析显示，这种肽类可改善发丝表面光滑度与均匀度，帮助受损头发恢复质感。
目前，这一成分已应用于爱茉莉太平洋集团旗下品牌珂丝艾丝（Cosrx）的护发产品，完成从研发到市场的转化。这一案例体现了AI在分子级成分研发中降低试错成本、提升研发效率的核心价值，也为传统美妆企业的研发转型，提供了可参考的技术路径。
美发沙龙服务升级：精准检测头皮发质，匹配个性化产品和服务
传统美发护理多依赖发型师经验判断，存在精准度不足、个性化服务难复制、体验参差不齐等问题。
欧莱雅集团旗下高端护发品牌卡诗（Kérastase）推出的 K-SCAN AI智能精测仪，聚焦美发沙龙场景，借助AI技术实现头皮发质的精准检测与个性化产品推荐，推动沙龙服务模式升级。
这款设备搭载高景深4K相机与多光谱荧光成像技术，基于深度学习算法，可通过多种光源分析，精准检测头发密度、发丝直径、头屑分布、头皮健康状态等核心指标，有效突破了传统“肉眼判断”的局限性，让头皮发质问题可量化、可追溯。
检测完成后，AI算法会根据采集到的数据，为用户推荐适配的护发产品与沙龙护理方案，并实现护理功效的可视化对比，让用户清晰了解检测与护理后的状态变化。同时，设备积累的海量用户数据，还能反哺卡诗的新品研发，使产品更贴合市场实际需求。
整体而言，AI对美发行业的改造已从试点向规模化应用延伸，相关技术依然在高速演化与迭代，想象空间持续扩展。对企业而言，关键在于将技术创新匹配真实的市场需求，真正转化为细分赛道的竞争优势。
丨图片来源：各品牌官方新闻稿
丨责任编辑：LuxeCO
