美国智能可穿戴设备制造商 Clair Health 完成1160万美元融资，由 Khosla Ventures 领投，a16z speedrun、Brydge Club、Treehub、Cartan Capital、AGI House、Insiders VC、Anne Wojcicki 以及 Stephanie Coleman 共同参投。

Clair Health 由斯坦福大学毕业生 Jenny Duan（下图右）与 Abhinav Agarwal （下图左）共同创立于2025年，在今年2月发布了全球首款无创、连续式女性激素监测可穿戴设备，可监测炎症、水肿、能量水平等健康指标，并划分生理周期阶段，针对周期紊乱、围绝经期、激素波动等情况给出健康分析和调理建议。

Clair Health 联合创始人、首席执行官 Jenny Duan 年仅21岁，最近刚刚从斯坦福大学毕业，获得了符号系统学（Symbolic Systems）专业理学学士学位。学生时期她在俄勒冈州波特兰市的一家非营利机构实习，自此对女性健康领域产生兴趣。后续她在斯坦福选修了一门聚焦女性健康与非营利组织的课程，在课堂上结识了人工智能领域的工程师 Abhinav Agarwal。

Jenny Duan 在接受《财富》采访时表示：“现阶段测量激素只有两种方式，要么去实验室抽血检测，要么在家使用排卵试纸。而尿液检测也无法直接检测激素，只能检测人体代谢激素后的产物。”

Clair Health 的腕戴式可穿戴设备无需采血或刺穿皮肤，配备10枚生物传感器，其中包含一款品牌自研的生物磁传感器，可采集超130项生物指标，覆盖心血管、体温、神经、皮肤、呼吸、声学、睡眠、活动量等各个维度。

据该公司介绍，目前没有任何竞品搭载同类元器件，Apple Watch、Pixel Watch 这类常规健康监测设备仅搭载陀螺仪、光学 PPG 传感器和温度传感器，无法实现激素健康监测。

Clair Health 的技术核心在于，行业现有企业是对已有的硬件进行翻新改造，而该品牌整套传感器架构专为模拟 HPO 轴（下丘脑 - 垂体 - 卵巢轴）设计，这套激素反馈调控系统几乎主导女性全部生理机能。公司已拿到该传感器架构的临时专利。

在采集数据后，Clair Health 再依托人工智能模型的临床级激素实测训练，学习多系统生理特征与体内激素状态的对应关系，最终实现仅依靠人体自身持续产生的生理信号，就能持续推算激素水平。以尿液检测为对照基准，Clair Health 的人工智能模型识别女性月经周期阶段的准确率达 94%。

为采集更多个性化用户数据，产品还采用语音引导式注册流程，Clair Health 自研的人工智能模型可解析语音生物标志物（biomarkers），仅需几分钟的语音交流，就能判断用户所处的生理周期阶段。

对此，Jenny Duan 表示：“我们发现，当下女性健康类应用存在明显短板，软件仅预设少量固定症状选项，女性难以完整表述自身各类不适。我们自研语音交互体系，让用户能用自己习惯的方式完整倾诉身体问题。”

除此之外，Clair Health 的硬件设备采用玫瑰金外壳搭配柔软表带，外观更偏向首饰而非运动手环。这也是该公司的核心宣传点：激素监测产品应当拥有专属设计美学。

目前该设备已开启内测和产品预售，计划于今年11月正式上市，硬件定价369美元，配套每月订阅服务9.99美元。目前已有25000人预约等候名单，预售库存已全部售罄，同时收到超100份来自生育诊所的合作意向书。

Clair Health 计划后续再推进 FDA 医疗器械认证，长期产品规划涵盖围绝经期监测、激素替代疗法校准，以及多囊卵巢综合征、子宫内膜异位症等疾病的辅助诊断功能。

Jenny Duan 预期将在约一年后启动新一轮融资。

｜消息来源：福布斯、TechCrunch、Clair Health 官网

｜图片来源：Clair Health 官方领英

｜责任编辑：LuxeCO