【华丽志 X 上海时装周 MODE Talks】华丽志研究总监沈媛对谈两位时尚科技创业先锋:高科技如何真正融入时尚产业链


2018 春夏上海时装周正火热举行,《华丽志》继续作为上海时装周—MODE上海服装服饰展的首席合作媒体,深入中国设计师产业最活跃的一线展会、showroom、论坛及各项活动,为希望了解中国时尚设计产业及市场的行业人士带来一手的商业观点和权威观察。


时尚设计师与机器人合作共事的时代或将在不久后实现,科技将推动时尚产业链上各个环节的发展和革新。本届上海时装周 Mode Talks 行业聚谈版块,《华丽志》研究总监 沈媛女士(下图)以“全球时尚科技与新零售的跨界融合 ”为题,通过中国以及全球时尚与科技结合的最新最全面的案例分享,探讨设计师们如何利用科技推动面料研发和生产,如何与技术前沿的时尚科技型企业或平台合作,如何利用科技提升零售业绩。整场分享会引发了在场观众对时尚与科技融合的深度思考。

同时,《华丽志》还邀请到凌笛数码创始人刘郴、垂衣 CHAMPZEE 创始人& CEO 陈曦,两位时尚科技领域的先锋创业者展开圆桌讨论。他们结合自己的实战经验,从技术和应用等角度探讨和分享了对时尚科技与新零售跨界融合的最新观察。

案例分享

科技在时尚产业端到端的应用从未停止过革新,其中的一些领域已经发展十分成熟,在中国市场也看到了广泛的应用;另一些尚处于实验室阶段。沈媛首先向观众展示了本次分享会探讨的八个应用方向及案例:

面料

具有代表性的前沿应用包括:人工合成蜘蛛丝的应用、红外辐射、双绉面料、交互式织物——手势感应面料、发光面料和会变色的“智能纱线”。

可穿戴设备和运动休闲两大潮流趋势下,智能面料的应用得到了Google 在内技术巨头及 The North Face、Levi’s(李维斯)等知名时尚品牌的广泛关注,尽管其中一些前沿技术和商品还暂未进入大众市场。沈媛相信,其应用前景不可估量。详见《华丽志》相关报道:

智能制造

这一领域在时尚产业的应用最突出的案例是在运动鞋研发和生产的过程中。运动巨头 Adidas和 Nike 公司与一些技术公司合作将球鞋的研发和生产交货周期大大缩短;3D 编织技术应用到鞋履生产过程中大大杜绝了原材料的浪费,且可根据客户的需求提供个性化定制服务;Adidas 首款 3D打印运动鞋 Futurecraft 4D也是其中很典型的案例。详见《华丽志》相关报道:

库存管理&供应链管理

沈媛以 B2B库存交易平台 INTURN为例,介绍了其库存解决方案对零售商提高库存流动性和回收效率起到的帮助,能节约近 80%的库存管理时间。快时尚品牌 ZARA 在全球 2200家零售店和物流中心配备RFID射频识别系统,显著提高物流和购物体验。详见《华丽志》相关报道:

数据服务及调研

设计师品牌、零售商对于当下流行趋势,捕捉竞争对手及客群的信息方面都有需求。这里的案例是市场数据公司Edited 通过采集线上数据,电商、社交媒体数据,为客户提供所需的数据服务,及趋势预测。3D虚拟仿真技术公司 InContext Solutions 应用 VR技术为企业用户提供市场调研,利用虚拟的 3D环境让消费者体验不同的购物环境及商品,对他们的反馈做出记录研究。(详见《华丽志》相关报道:《华丽志》特稿:过去一年里时尚零售商最炫的 9大VR应用案例

销售营销

沈媛在这里列举了户外品牌 The North Face 门店 VR 虚拟滑雪体验、英国奢侈品牌 Burberry 联合艺术家推出的ARKit 增强现实 APP、美国彩妆品牌 Benefit 推出“眉情解读”在线小游戏,日本快时尚品牌优衣库(UNIQLO)情绪感测装置推荐服装商品等应用案例。详见《华丽志》相关报道:

购物体验

3D 扫描技术在定制上的应用已成为热点,提供这类服务的供应商包括 True Gault、Avamctric,除了在鞋履和服装上提升购物体验外,这类技术在美妆上的应用也非常值得关注。加拿大增强现实技术公司 ModiFace 提供的虚拟试妆技术在雅诗兰黛、美妆零售商 Sephora (丝芙兰)等美妆零售商的应用如今已经十分普及、成熟。详见《华丽志》相关报道:

零售自动化

这里的两个案例包括:优衣库(Uniqlo)在美国市场推出自动售货机 UNIQLO TO GO、中国潮流玩具零售商 POP MART应用自动售货机大大提升坪效,以更高效的方式销售给消费者。

数据/AI

美国电商巨头亚马逊(Amazon)近期已开始全面进军时尚产业,通过分析大数据、社交媒体热图并模仿其风格来设计自有品牌的服装。创新内衣品牌 True &Co 通过让客户填写调查问卷采集她们的详细数据及偏好,基于此推荐适合她们的内衣。在该领域最具代表性的创新企业当属按月订购时尚电商 Stitch Fix,通过数据采集和人工智能辅助服装设计,不断优化贴近每个客户的时尚偏好。令人惊叹的是该初创企业目前 5700名员工中,包括了3400名造型师和 75名数据科学家。

实战探讨

在分享会的第二环节, 沈媛与凌笛数码创始人刘郴(下图右)、垂衣 CHAMPZEE 创始人& CEO 陈曦(下图左)两位在时尚技术应用领域实战经验丰富的资深人士展开深入探讨。这两位创业者企业家都是“ InnoBrand2017华丽集品牌创新大赛”的参赛选手。

垂衣由陈曦创立于 2015年,是基于理型师专业服务和推荐算法为男士提供品质购衣选品服务的公司,模式类似于按月订购时尚电商 Stitch Fix。

凌笛数码创始人刘郴在服装供应链领域有 20年的从业经验,个人对于计算机信息技术在时尚领域的应用有浓厚的兴趣。他希望凭借 3D仿真技术提升整个时尚产业链的效率。

详见《华丽志》相关报道:

陈曦表示,数据过去大多应用在营销上,但现在上升应用到更多对产业链有价值实用的信息上,应用到从设计、生产到零售的各个环节中。比如意大利奢侈品牌 Prada 零售环节在商品上加入了数据传感器,从上架到最后销售出去,传感器记录了这件商品每一个环节的所有信息,这样零售商能方便获知每一个环节客户抓取和客户流失的原因。

时尚产业目前面临的最大挑战是库存,而导致库存问题的核心是供需形成的不匹配。服装企业的传统模式是先做大量预测,投入大量生产,再去寻找相应的客户,这就很容易出现供大于求的现象。在这种情形下,刘郴的思路是运用 3D仿真技术改善库存。先让客户先看到服装的模拟预览效果,建模后对于一些细节和面料的更正都可以实现瞬时修改,这样大大降低了生产成本、减少了库存积压的可能,并提高产业链的沟通效率。刘郴相信,科技本身就是一种时尚,为人们的生活带来了潜移默化的改变。这项技术的应用将在不久的将来发展成熟健全,但商业化应用仍有待检验。

在谈到数据和算法在中国时尚产业的应用情况时,刘郴自豪地说:“中国是纺织服装大国,拥有全球 45%的时尚行业产能,因此掌握了最重要的时尚数据资源。只有在中国才能诞生从供应链到产品端覆盖全产业链的技术提升方案。”

但同时,一些欧美领先企业在时尚技术上的应用到中国后也要经历本土化的过程。作为将数据分析应用到时尚领域的先锋企业——按月订购时尚电商 Stitch Fix,在盈利方面的成功经验值得借鉴。陈曦认为,传统零售模式通常是制定一个销售额目标,再去确定预算等等,这存在很大的随机性,可能导致接下来经营中的重大失误。而 Stitch Fix 能实现高额盈利的主要原因是在毛利和成本之间找到了很好的平衡。服装零售作为一个高毛利行业,主要考虑的是成本控制。而控制成本的关键就落在了控制风险上,这取决于构建健康和科学的库存结构。这也是 Stitch Fix 获得成功的关键。

在圆桌探讨尾声,刘郴感叹本届时装周令他感触最深的新趋势是“共享产业链的出现”。这一趋势在可预见的不久将来,将会服务于产业链上的每个从业者。过去一个独立设计师品牌创始人可能需要一人身兼数职,把控从设计到零售的每一个环节。但在未来,设计师只需要负责把自己的创意设计做好,剩下的工作(比如面料、生产),都会由共享产业链其他环节的企业为其提供服务。数字化革命会让整个产业链阻力变得更小,更高效、更顺畅。

丨图片来源:上海时装周 Mode服饰展提供

丨责任编辑:Claire


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