《华丽志》近期追踪到一系列国际美妆巨头加码人工智能（AI）的重要动向：欧莱雅集团（L’Oréal）与人工智能技术公司 OpenAI 在巴黎VivaTech科技展上宣布达成战略合作，业务涉及消费者触达、产品研发与市场营销。与此同时，联合利华（Unilever）与埃森哲（Accenture）达成合作，规模化推广“数字孪生”技术。

除了这两家巨头的体系化布局外，其他美妆企业也在加速细分场景的AI落地：爱茉莉太平洋（Amorepacific）通过AI推出“面部老化图谱”，并在旗下兰芝品牌全球旗舰店落地现场定制服务；雅诗兰黛集团（ELC）旗下沙龙香水品牌祖·玛珑（Jo Malone London）则在社交平台Pinterest上线了AI香氛探索模型。

注：数字孪生技术是实体对象、生产流程或系统的虚拟复刻版本，可基于环境实时数据反映资产运营状态，实现故障排查与效果优化。

欧莱雅与 OpenAI： 从生产端到消费端

欧莱雅集团与 OpenAI的合作贯穿了研发、运营与消费端。

在消费互动端，集团旗下的美宝莲纽约（Maybelline New York）将在 ChatGPT中接入“彩妆虚拟试妆”服务。该功能由欧莱雅集团此前收购的数字技术公司ModiFace提供支持，意在通过AI对话引导消费者发现产品。同时，兰蔻（Lancôme）和卡诗（Kérastase）将利用 OpenAI的“强化信号”机制提升美国用户的搜索体验；修丽可（SkinCeuticals）、适乐肤（CeraVe）和卡尼尔（Garnier）则加入了OpenAI的“AI原生广告”试点，试图在用户产生购买意向时精准触达。

在研发端，欧莱雅集团正利用 OpenAI的生命科学推理模型“GPT-Rosalind”来绘制皮肤微生态图谱，以此加速护肤品研发，并优先应用到理肤泉（La Roche-Posay）品牌的产品中。在营销层面，欧莱雅集团依靠其内部的生成式AI内容平台“CreAItech”来提高营销内容的产出效率。

联合利华与埃森哲：打造数字孪生，精简供应链

联合利华与埃森哲的合作聚焦于后端制造。双方计划在未来18个月内，在其生产网络中再部署40多个“数字孪生”系统，以此优化工作流程并作为全球扩张的模版。

据联合利华透露，该技术能帮助车间团队模拟生产场景、快速识别问题。目前，其美国雷福德（Raeford）工厂在引入数字孪生技术后，通过提前预测产品缺陷，已经减少了20%的浪费，并提升了10%的产能。该工厂主要生产多芬（Dove）、Degree和 Axe等个人护理品牌，系统甚至能预测止汗香体剂生产环节中 95% 的流程瓶颈。

爱茉莉太平洋：面部图谱与门店机器人

依托AI皮肤影像分析技术，爱茉莉太平洋发布了最新的面部老化规律研究。

该技术采用“标准化面部合成叠加法”，找出了皱纹与色素沉着在面部的不同发展路径：研究发现，皱纹最先出现在眼周，随后向表情活跃区域扩散；而色素沉着先出现于脸颊和眼下，再蔓延至全脸。这些数据揭示了不同地域人群的皮肤老化差异，为开发差异化的护肤品提供了数据支持。

在基础研究之外，爱茉莉太平洋开始在零售终端验证AI的可行性。其旗下品牌兰芝（Laneige）在首尔明洞近期开设的全球旗舰店中，便深度融合了AI分析与现场定制：

• 睡眠唇膜定制：消费者通过控温调配技术组合香调与配方，现场可实现45种搭配；
• Neo气垫定制：系统从150个色号中为消费者提供1:1肤色咨询，并由机器人现场实时制作专属气垫粉底；
• Cream Skin定制：经AI现场检测皮肤后，系统从25种配方中筛选出最适配的一款并当场调配，全程仅需约20分钟。

雅诗兰黛集团：用AI分析审美偏好，助力个性化产品推荐

雅诗兰黛集团旗下沙龙香水品牌祖·玛珑，在Pinterest平台推出了AI香氛探索工具“Scent Scanner”。

该功能目前已在美国与法国上线。在获得用户授权后，工具不会直接询问消费者想买什么，而是通过扫描用户在平台上收藏的图片内容、色彩偏好、质感喜好、旅行目的地以及生活仪式感等视觉标签，分析其审美倾向，从而个性化推荐适配的祖·玛珑香氛产品。

丨图片来源：官方新闻稿

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