国际律师事务所 Eversheds Sutherland 和零售经济研究机构 Retail Economics联合发布的最新报告《零售业劳动力重塑：AI的变革力量》指出：到2035年，近60%的零售核心职能工作可以通过人工智能得到增强或自动化。

报告按不同工作构成特征划分不同零售职能角色。在领导力、数字&技术运营、供应、营销、支持、门店运营六个零售职能中，语言推理、社交说服、模式分析、机器人、计算机视觉等五大人工智能任务占据不同的比例：

比如在领导力和营销职能上，语言推理任务的应用占比更高；在供应职能上，机器人任务应用比例更高。

以上饼图中不同色块代表的五大人工智能任务及含义如下：

Sutherland律师事务所合伙人 Andrew Todd表示：“人工智能将主要处理常规和数据驱动的任务，从而使更多人能够专注于战略、创造力、判断力和客户互动。”他预测，该行业将涌现新的专业职位，而传统角色将在人工智能影响的环境中“演变”。

报告称，众多分析师和专家都预测了工作模式的快速转变。例如，麦肯锡就提出了“人、代理和机器人之间的伙伴关系”的概念。报告引用了麦肯锡的数据 —— 受人工智能影响的职位招聘广告数量与三年前相比下降了38%。

但不可否认的是，零售业普及AI技术仍然存在障碍。报告列出的八个关键障碍分别是：

• 数据隐私问题
• 与现有系统的集成
• 技术短缺
• 技术成本
• 道德问题（偏见性和透明度）
• 监管和合规问题
• 内部文化
• 投资回报率不确定性

这些障碍对不同规模的企业来说也有着不同的影响。比如对大企业来说，最主要的障碍是数据隐私问题；对中型企业来说，最大的障碍是与现有系统的集成；而对小企业来说，最大的障碍依然是技术资源的短缺。

报告指出，英国零售商计划明年将三分之一的预算投入人工智能相关技术，以缓解成本上升带来的担忧，其中69%的零售商预计将在两年内增加投资。

报告指出，“这种转变的速度使英国跻身全球最先进市场之列”，但同时也警告称，这种进步“越来越容易受到长期存在的运营障碍的影响”。

Retail Economics首席执行官 Richard Lim表示，未来十年将“见证零售业工作方式的深刻转变”。他补充说：“随着零售商测试、学习和迭代生成式和智能体人工智能技术，颠覆性变革将一波接一波地发生。”

｜消息来源：《零售业劳动力重塑：AI的变革力量》报告原文

｜图片来源：报告原文

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